Vincenzo Bonaiuto
Posizione Accademica:
Professore Associato in ING-IND/31
Ufficio:
Stanza: B3-14 – 3° piano Edificio Ing. Informazione
Telefono Ufficio:
0672597402 – 0672597399 (Laboratorio)
Email:
Principale corso di riferimento:
Electrical Network Analysis (Engineering Science)
Argomenti di ricerca:
Link al CV personale:
Link alla pagina personale scopus, scholar o altre pagine personali web:
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6701604279
Lista delle 5 pubblicazioni ritenute più rilevanti per descrivere l’attività di ricerca
- Bonaiuto, V., Gatta, G., Romagnoli, C., Boatto, P., Lanotte, N., Annino, G., 2020. A Pilot Study on the e-Kayak System: A Wireless DAQ Suited for Performance Analysis in Flatwater Sprint Kayaks. SENSORS 20. https://doi.org/10.3390/s20020542
- Bonaiuto, V; Gatta, G; Romagnoli, C; Boatto, P; Lanotte, N; Annino, G Bonaiuto, V., Boatto, P., Lanotte, N., Romagnoli, C., Annino, G., 2018. A Multiprotocol Wireless Sensor Network for High Performance Sport Applications. APPLIED SYSTEM INNOVATION 1. https://doi.org/10.3390/asi1040052
- Ammendola, R., Barbanera, M., Bizzarri, M., Bonaiuto, V., Ceccucci, A., Checcucci, B., Simone, N., Fantechi, R., Federici, L., Fucci, A., Lupi, M., Paoluzzi, G., Papi, A., Piccini, M., Ryjov, V., Salamon, A., Salina, G., Sargeni, F., Venditti, S., 2017. Performance and advantages of a soft-core based parallel architecture for energy peak detection in the calorimeter Level 0 trigger for the NA62 experiment at CERN. JOURNAL OF INSTRUMENTATION 12. https://doi.org/10.1088/1748-0221/12/03/C03054
- Ammendola, R., Barbanera, M., Battista, D., Bizzarri, M., Bonaiuto, V., Ceccucci, A., Checcucci, B., Simone, N., Fantechi, R., Federici, L., Fucci, A., Lupi, M., Paoluzzi, G., Papi, A., Pedreschi, E., Piandani, R., Piccini, M., Ryjov, V., Salamon, A., Salina, G., Sargeni, F., Sergi, A., Soldi, D., Spinella, F., Venditti, S., Zamkovsky, M., 2017. Performance and operation of the calorimetric trigger processor of the NA62 experiment at CERN SPS. JOURNAL OF INSTRUMENTATION 12, C04020–C04020. https://doi.org/10.1088/1748-0221/12/04/C04020
- Bonaiuto, V., Sargeni, F., 2009. Programmable non-linearity for neural networks applications, in: 52nd IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems, 2009. MWSCAS ’09. pp. 881–884. https://doi.org/10.1109/MWSCAS.2009.5235907
Nome del gruppo di ricerca di appartenenza:
Hardware Design for Signal Processing
Nome del laboratorio:
Sport Engineering Lab